产业链结构
智能制造的本质，是将智能装备（包括但不限于机器人、数控机床、自动化集成装备、3D打印等）通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化；并通过各类感知技术（传感器、RFID、机器视觉等）收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在MES/DCS软件系统的管理下进行数据处理分析，并与企业资源管理软件（例如ERP），提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。
可将智能制造划分为感知层、网络层、执行层和应用层。
产业链落地顺序
智能制造的落地节奏：从硬件到软件，从物理到网络。
产业链投资逻辑
就实际情况而言，智能制造产业链发展的顺序如下图所示，首先实现自动化，然后实现信息化，再次互联化，最后智能化。
就国内实际情况而言，汽车、家电等行业自动化和信息化程度已经较高，其他3C，食品饮料，化工等行业正在加快自动化和信息化进程。但是，互联化还是相对较为遥远的事情，智能化可能要等更长的时间。
因此，每一轮的智能制造主题投资，基本可以按照这样的数据进行投资，先集成商，然后机器人和数控机床，然后是信息化，再是传感器和RFID，最后才是3D打印和机器视觉等。
