2017-2019年中国智慧养殖项目建设情况

一、智慧养猪

2018年2月，阿里云正式宣布四川特驱集团、德康集团合作，通过ET大脑实现人工智能养猪，提高猪的存活率和产崽率，项目投入高达数亿。，将对ET大脑进行针对性训练与研发，实现AI养猪，在前期的理论验证阶段，ET大脑提升了母猪年生产能力3头，死淘率降低了3%左右。阿里云的AI核心产品ET大脑，首期落地包括各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等十项功能。最终全面实现人工智能养猪。

2019年5月7日，京东宣布投资战略投资山黑猪养殖商“精气神”，正式进入养猪领域，同时京东于2018年推出的智能养殖技术“AI养猪”可以把生猪出栏时间缩短5-8天，把每头猪的饲养成本降低80元。

除了智慧养殖生态圈的建立，智慧养猪平台也相继建立起来，其中猪场大数据服务平台主要服务中小规模猪场，这部分猪场对于数字化管理有强烈的需求，又无力自己搭建信息化平台。猪场大数据服务平台为数字化、移动互联网、物联网、大数据、云计算等新模式、新理念、新技术在养猪业的普及和推广做出了重要贡献。如果说以BAT为代表的传统互联网企业完成了对消费领域的互联网化启迪和培育，那么以农信互联为代表的最早一批猪场大数据服务平台则完成了对生猪产业的信息化、互联网化的培育。在智慧养猪时代，这些平台也将成为推动行业向智能化迈进的重要力量。

二、智慧养鸡

2016年9月5-9日，被誉为“家禽界奥林匹克大会”的第25届世界家禽大会首次来到中国，来自国内外家禽领域知名专家汇聚一堂，共享全球前沿技术和成果。作为本届世界家禽大会首个重头大戏--“智慧蛋鸡在中国”启动仪式于9月6日在北京国家会议中心成功举行。

智慧蛋鸡平台是峪口禽业基于40年专业养鸡优势，依托全产业链资源，应用大数据、云计算等互联网技术建设的增值服务平台。

三、智慧水产养殖

2018年9月19日，中航安盟财产保险有限公司主导开发的基于大数据、物联网、云计算技术打造的水产养殖大数据防灾减损系统应用项目在成都邛崃成功落地，成为国内首个部署在云端的“大数据+物联网”水产养殖防灾减损系统。

智慧养殖产业技术应用现状

一、物联网的应用

物联网在智慧养殖中的应用主要在于各种智能传感器，目前智慧养殖可使用的传感器主要包括：

（一）室外型温湿度传感器，室外型温度和湿度传感器用于检测养殖棚舍外部空气中的温度与湿度数据，它可与室内型温湿度传感器和其它智能控制设备一起，精细地控制棚舍内部封闭空间的微环境。

（二）室外型风力风向检测传感器，室外型风力和风向传感器一般是安装在养殖棚舍外部自然环境中，用来检测养殖场周边局部风力和风向的变化。

（三）室内型温湿度传感器，室内型温湿度传感器对养殖棚舍内部微环境进行实时连续检测。它一般是根据棚舍内部空间的大小，分区域地安装和自动检测每个区域温度和湿度的变化。实时采集的温度和湿度数据用于辅助棚舍环控集中器的精细化控制决策。

（四）气体浓度检测传感器，气体浓度检测传感器用于检测养殖厂内部空间某些气体浓度的大小，防止有害气体聚集并危害动物的生长，包括氨气浓度传感器、一氧化碳浓度传感器、二氧化碳浓度传感器、二氧化硫浓度传感器、甲烷浓度传感器等。

二、人工智能的应用

AI在种养殖产业上以下方面具有较大潜力：提高农作物产量，减少化肥和灌溉成本，同时有助于早期发现作物/牲畜疾病，降低与收获后分拣相关的劳动力成本，提高市场上的产品和蛋白质的质量。

近年来，人工智能的研究如火如荼。我国的养猪业正处在由劳动力密集传统养殖方式向现代化转型的路上，为人工智能等新技术提供了绝佳的发展机遇和应用场景。在养猪领域，目前的研究与应用主要集中在视觉识别和声音识别领域。

三、大数据的应用

智慧养殖过程中，物联网和人工智能设备会搜集到很多数据，大数据技术通过对采集到的这些数据进行分析预测，进而指导养殖户做出更合理的决策。目前大数据技术在智慧养殖中最典型的应用主要是动物疫病防控。大数据的开发对于深入认识疫病风险因素、加强疫病监测和提高预测预警能力，以及促进动物健康具有重要作用。将动物疫病防控领域的研究成果和数据信息整合成数据库，可以为探究更多的疫病风险因素及其关联提供基础数据，弥补知识缺陷，提供更全面的动物健康保护措施。诊断方案和接种建议等临床决策和研究重点可以从资源整合系统中找到证据支持。

通过家禽养殖过程大数据分析，发现整个养殖周期中，在养殖前期及后期，商品禽的死亡率较高，养殖户需要注意饲养过程中各项参数的调整。

不同湿度条件下，特别是在高温高湿的养殖环境中，商品禽的死淘率居高不下。

在不同季节里的养殖，商品禽每日采食量也会有差别。通过对商品禽养殖大数据进行分析，发现在雏阶段每日采食量季节变化差异小，在出栏前10天里每日采食量季节性差异变大。在自动化的投食中，养殖户需要参考不同的养殖季节来调整每日投食量，减少饲料的浪费。

四、区块链的应用

区块链具有不可篡改特点，该技术可以保证在养殖过程中，真实记录养殖的个体从幼崽出栏，再到餐桌过程中的所有数据，保证每个产品的信息溯源，同时还可以监控养殖环境的各项指标，对疫情状况做出预警。