如今AI发展开始进入了下半场，AI赋能千行百业成为新业态。然而每个行业都有自己的痛点和壁垒，如何驯服AI为行业所用，成为AI工程师们所面临的难题。近日，了致力于人工智能方法研究的中国科学院深圳先进技术研究院高级工程师杨之乐，他讲述了如何在工地场景里应用人工智能。
“在英国读博的时候一直做理论研究，觉得自己是写论文做理论比较擅长，没想到在深圳先进院很快适应了产业需求引导的科研方式。”致力于人工智能方法研究的杨之乐，于2017年获得英国贝尔法斯特女王大学博士学位，回国后在中国科学院深圳先进技术研究院先后任助理研究员、高级工程师。
尘土飞扬，管理粗放……对于建筑工地，人们的印象大多还停留在“散乱差”上。为解决上述问题，2019年高交会上，国信科技与深圳先进院签订联合实验室，期望通过金融和科技结合的手段，为基层劳务工的生产生活提供可靠保障，杨之乐是实验室的负责人。
“所谓智慧工地，就像智能汽车、智能家电，最大的特点是信息化、自动化程度更高了，”杨之乐说，“通过互联网++的技术，就像为工地配备了永不休假的管家+保安，从施工现场的源头开始，最大程度收集施工进度、人员考勤、施工安全、环境材料等关键数据。”
智慧工地系统主要包括三个方面。第一是劳务实名制和分账制，通过人脸识别、安全帽识别、智能区域行为分析识别等AI模块，精确掌握人员考勤、上岗、违规操作等情况，进而实现考勤和工资的智能化绑定。第二是物料智能管理系统，通过登记进出现场的混凝土、钢筋、模板等运输情况，上传数据，系统自动计算并生成报表；第三是安防监控，整合工地内的视频监控、温湿监控等，保证安全。目前，该项目已完成一期开发，并对接到深圳市住建局实名制工程管理平台，将率先在深圳的10个工地试点，今年内有望推广到200个工地。
在杨之乐看来，人工智能已从上半场的理论研究进入下半场的应用转化，他目前的主要工作就是将人工智能前沿方法和理论应用于智慧工地、工业互联网、新能源电力系统、电动汽车优化调度等创新场景。在与产业的融合碰撞中，杨之乐逐渐摸索出了科研机构与企业互利共赢的合作模式：企业提供产业需求和场景，科研机构提供技术和人才保障并实现建设引导，双方共同促进人工智能算法在场景应用中成熟落地。
